Data Scientist
casablanca,
Maroc
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QUI SOMMES-NOUS
Elavi est une entreprise de services professionnels qui accompagne les entreprises et organisations dans les domaines de stratégie, informatique, marketing et opérations depuis plus de 10 ans basée à Bruxelles et Casablanca.
LE POSTE
Description du poste :
Transformer les données intégrées en analyses, modèles prédictifs et recommandations permettant d'éclairer les décisions commerciales et opérationnelles.
Responsabilités :
- Concevoir des modèles analytiques pour soutenir les décisions commerciales (tarification, gestion de l’assortiment, prévisions, analyse du churn, valeur vie client – Customer Lifetime Value).
- Collaborer avec les équipes IA et l’Architecte Data afin d’exploiter pleinement les capacités de la plateforme Databricks.
- Réaliser des analyses exploratoires de données et concevoir des tableaux de bord ainsi que des rapports destinés aux parties prenantes métiers.
- Participer à la conception, au suivi et à l’évaluation des tests A/B dans le cadre des initiatives digitales et commerciales.
- Mettre en œuvre des techniques d’intelligence artificielle, notamment l’IA générative (par exemple : analyses basées sur les grands modèles de langage (LLM), génération automatisée d’insights), afin d’accélérer et d’enrichir les analyses produites.
Profil recherché :
- Maîtrise de Python ou R, du langage SQL, ainsi que de solides connaissances en statistiques et en apprentissage automatique (Machine Learning).
- Expérience de la plateforme Databricks ou d’une plateforme d’analytique similaire.
- Une expérience en analyse de données dans les secteurs du commerce de détail (retail) ou du e-commerce constitue un atout.
- Excellente compréhension des enjeux métiers et capacité à présenter des analyses de manière claire et accessible à des interlocuteurs non techniques.
- Bonne connaissance de l’utilisation des grands modèles de langage (LLM) dans les travaux analytiques, notamment pour les requêtes en langage naturel et la génération assistée de rapports et d’analyses.
