AI Developer
casablanca,
Maroc
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QUI SOMMES-NOUS
ELAVI est une entreprise de services professionnels qui accompagne les entreprises et organisations dans les domaines de stratégie, informatique, marketing et opérations depuis plus de 10 ans basée à Bruxelles et Casablanca.
LE POSTE
Description du poste :
Concevoir et développer des solutions d’intelligence artificielle sur mesure, directement intégrées à l’architecture technologique, afin d’automatiser les processus métiers et d’enrichir les activités digitales. Le poste est orienté vers le développement d’applications d’IA robustes et industrialisées, plutôt que vers la réalisation d’expérimentations ponctuelles en Data Science.
Responsabilités :
- Concevoir et développer des outils et des intégrations reposant sur l’intelligence artificielle, directement connectés au socle technologique de l’entreprise (Odoo, Azure, Databricks), via le Model Context Protocol (MCP) ou des API personnalisées.
- Développer les interfaces entre les services d’IA (LLM – Large Language Models) et les systèmes internes afin d’automatiser les processus métiers de bout en bout.
- Transformer les prototypes de solutions d’intelligence artificielle en applications fiables, évolutives et maintenables, adaptées à un environnement de production.
- Évaluer et intégrer des API et des services d’intelligence artificielle proposés par des fournisseurs tiers lorsque leur adoption est plus pertinente que le développement interne, tout en assurant leur intégration harmonieuse dans l’écosystème applicatif.
- Piloter la mise en œuvre technique des cas d’usage IA de bout en bout, en étroite collaboration avec le Data Architect, le Data Scientist et les équipes métiers.
- Assurer une veille permanente sur les évolutions de l’intelligence artificielle (workflows agentiques, outils basés sur le Model Context Protocol (MCP), nouvelles technologies IA) et expérimenter leur application au sein des systèmes d’information et des activités digitales.
Profil recherché
- Solide expérience en développement logiciel, principalement avec Python, et capacité à concevoir des applications robustes, évolutives et prêtes pour un environnement de production.
- Expérience pratique dans le développement de solutions basées sur les grands modèles de langage (LLM) et l’intelligence artificielle générative (GenAI), notamment : intégration d’API, architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation), embeddings et workflows agentiques.
- Expérience de l’intégration de solutions d’intelligence artificielle au sein d’architectures d’entreprise existantes (API, bases de données, services Cloud, etc.).
- Une expérience avec Microsoft Azure et/ou Databricks constitue un atout.
- Esprit pragmatique, orienté vers la réalisation de solutions concrètes, avec la capacité de prendre en charge un projet depuis sa conception jusqu’à son déploiement en production.
- Excellente maîtrise du Model Context Protocol (MCP), des architectures d’agents d’intelligence artificielle (Agentic AI) et des bonnes pratiques permettant leur intégration sécurisée au sein d’une architecture d’entreprise.
